树立行业标杆，讲好中国故事，传递中国声音，充分展现腾飞的中国经济、崛起的民族品牌和向上的企业家精神。近日，“崛起的民族品牌”专题系列节目对话浙江无问智行科技有限公司（简称：无问智科）CEO刘盛翔先生，共同探讨物理AI数据基座领域的创新发展之路。

当人工智能的浪潮从虚拟世界汹涌地涌向物理现实，我们仿佛看到了自动驾驶汽车在道路上自由驰骋、机器人在各个岗位上大显身手的美好画面。然而，这条智能进化之路并非一帆风顺，物理AI在发展过程中遭遇了诸多“拦路虎”，高质量数据的极度匮乏、数据闭环工具的缺失、落地应用标准的不明确等问题，成为了制约其进一步发展的关键因素。如何为物理AI找到充足且可靠的“数据燃料”，已然成为决定这场智能变革成败的核心命题。在这充满挑战与机遇的领域中，浙江无问智行科技有限公司CEO刘盛翔，作为物理AI数据基座的探路者，正以坚定的步伐和卓越的智慧，努力破解这一难题。

行业先锋：从技术开拓到标准引领

刘盛翔是中国第一批自动驾驶技术人员，在自动驾驶测试领域堪称行业开拓者。他凭借着对技术的执着追求和敏锐的洞察力，从零开始创建了百度自动驾驶测试体系和数据闭环的工程能力。这一体系的建立，为自动驾驶技术的研发与测试提供了最佳的实践，加速了自动驾驶技术从理论走向实践的进程。不仅如此，他还深度参与制定了国内首个自动驾驶路测政策与法规，这一举措为自动驾驶行业的合法化、规范化发展奠定了基础，使得自动驾驶技术能够在合法合规地稳步前行，为自动驾驶行业发展做出了突出的贡献。

凭借着在自动驾驶领域积累的十余年研发管理经验，刘盛翔于2023年创立了浙江无问智行科技有限公司。公司迅速获得了市场的认可，成功入选福布斯中国投资价值初创企业100强，并顺利完成多轮融资。这一系列成就的背后，是刘盛翔前瞻性的视野和使命驱动的精神。他怀揣着“打造通向物理AI的数据基座平台”的宏伟愿景，致力于成为人工智能时代核心基础设施的构建者和行业加速器，为物理AI的发展注入源源不断的动力。

同时，刘盛翔还是业界权威专家与多项标准制定者。他曾兼任北京市及多个市级专家委员会委员，承担国家“具身智能高质量数据集”建设任务。在推动行业标准建立和技术发展方面，他发挥着举足轻重的作用，正在以专业的知识和丰富的经验引领行业发展。

无问智科：精准定位破难题

浙江无问智行科技有限公司于2022年成立，精准定位为国内首家专注于AI数据+仿真验证一体化解决方案的科技公司。在全球物理AI领域，它是“数据与仿真闭环”技术的先行者和践行者，致力于打造全球领先的物理AI数据基座平台，成为物理AI时代的核心基础设施提供商。

物理AI在发展过程中面临着三大核心痛点。首先是高质量数据匮乏，数据采集成本高、效率低且安全风险大。例如，在自动驾驶领域，为了获取真实且全面的路况数据，需要在各种复杂环境下进行长时间、大规模的采集，这不仅需要投入大量的人力、物力和财力，还可能面临交通意外等安全风险，在具身机器人更是如此，数据获取成本极高。其次是高效工具缺失、数据无法高效闭环，传统的数据应用环节都依赖人工，效率低下，数据质量不稳定，仿真合成数据的sim2real gap显著，仿真中训练和大规模测试验证脱节，导致没有高效的数据闭环，从而模型迭代的速度大大降低。最后是缺乏落地应用的量化标准和评测标准。物理AI是一种全新的产品，难以对其进行准确评价“智能化程度”。而评价标准缺失直接导致商业化落地面临瓶颈，客户无法建立清晰的决策依据，进而阻碍大规模应用推广。

针对这些痛点，无问智科提供从“数据生产”到“仿真验证”的数据闭环全链路解决方案，以渐进式路线实现基于世界模型的数据工厂和世界模拟器，解决数据的终极难题。在技术壁垒方面，公司拥有多模态大模型驱动的自动标注技术，其效率较人工提升10倍以上，大大提高了数据标注的准确性和效率，从而高效低成本地生产高质量的结构化真实数据。新一代的生成式仿真技术基于真实数据通过重建+生成新一代技术范式生成高保真仿真场景，大幅缩小了sim2real gap，使得仿真环境更加接近真实环境，从而构建大规模高保真合成数据和端到端的仿真模拟器。公司以“数据与仿真闭环体系”构建世界模型的数据飞轮，从而逐步打造基于世界模型的数据工厂和世界模拟器，同时也为物理AI的发展提供了强大的数据基座支撑。此外，公司持有乙级测绘资质，承建国家“具身智能商业与家庭服务高质量数据集”，入选“浙江省高质量数据集典型案例”，进一步彰显了其在行业内的技术实力和影响力。

数据基座：全面构建与持续进化

物理AI是人工智能应用于物理世界的重要领域，其中自动驾驶和具身智能是主要的两大应用场景。为解决当前物理AI行业缺乏高质量数据的难题，无问智科在长三角成立了实现三大全国首创的数据采集训练场，通过真机遥操作、UMI、aloha、human-centric等多种方式采集真实数据，以重建加生成技术范式积仿真累数据，形成真实与仿真相结合的数据基座。此数据基座不仅满足物理AI企业对高质量数据的需求，还可用于训练自身的世界模型。

世界模型是物理AI的核心基础模型，它能够理解物理世界的规律和特征，并生成所需的数据。未来，无问智科将构建基于世界模型的数据工厂，源源不断生成的数据可供物理AI学习，就像人类通过观察和模仿来学习新技能一样。同时，基于世界模型构建的世界模拟器可以助力物理AI进行强化学习、自我迭代进化，使其在不断的学习和实践中变得更加智能。例如，在自动驾驶训练中，世界模拟器可以构建各种具备实时可交互的复杂的路况和交通场景，让自动驾驶汽车在不同的场景中进行学习和训练，从而提高其应对各种突发情况的能力。

创新生态：合作共赢促发展

作为初创企业，无问智科凭借独特的优势在行业中脱颖而出。它能够帮助自动驾驶和具身智能企业构建数据基座，避免企业重复造轮子，让企业能够集中精力发展自身的关键能力。例如，对于一些专注于算法研发的企业来说，无需再投入大量资源去搭建数据采集和处理平台，而是可以直接使用无问智科提供的数据基座，从而加快产品研发进度，提高产品质量。

同时，无问智科愿意贡献高质量场景数据，这使得它能够与真实数据产生者建立良好的合作关系。公司正在建设国内首个“虚实结合的具身智能公共训练场”，打破传统训练场的排他性，为全行业提供开放的“真实场景采集+无限仿真拓展”服务。采用“类 Airbnb 模式”对接工业、商超、家庭等真实场景，让更多的企业和机构能够共享这些优质资源，推动创新生态的良性发展。例如，一些小型机器人企业可以通过这个公共训练场获取真实的场景数据，进行产品测试和优化，从而提升自身的竞争力。

政策协同：助力商业化与标准化

作为国家高质量数据集建设先行先试单位，无问智科的核心团队深度参与了自动驾驶政策与标准制定，同时正在积极参与具身智能国家及行业数据相关标准制定。公司的产品与服务紧密贴合“人工智能+”国家战略，助力物理AI从“技术突破”转向“商业化落地”。在政策与标准的引导下，物理AI行业能够更加规范地发展，避免低水平竞争，走向标准化发展道路。例如，通过制定统一的数据标准和测试规范，不同企业的产品能够在相同的基础上进行评估和比较，促进企业之间的公平竞争和合作创新。

刘盛翔带领团队正在物理AI数据关键技术上不断创新与突破，有效解决了行业长期面临的数据缺失、场景泛化能力不足、工具不可用等核心痛点问题。在他的引领下，浙江无问智行科技有限公司正以打造通向物理AI的数据基座为目标，为物理AI的发展提供公共数据基座平台，赋能物理AI企业加速产品训练和迭代，加速具身智能真正走进物理世界。未来，无问智科将围绕“世界模型×数据工厂×世界模拟器”三位一体战略，持续深化技术融合与平台升级，持续推动行业不断创新发展，开启智能新时代的崭新篇章。